33

Известный феномен – так называемый нейрон Дженнифер Энистон, который был обнаружен при регистрации нейронной активности у пациента во время операции на головном мозге. Удивительно, но этот нейрон возбуждался только в ответ на фотографию этой актрисы и не реагировал на изображения других кинозвезд. Разумеется, лицо Энистон – не единственное лицо, распознаваемое мозгом этого человека; просто ее фотография оказалась у исследователей под рукой. И, по правде говоря, мы не знаем, как нам интерпретировать это открытие. Предположительно «нейрон Дженнифер Энистон» входит в более обширную нейронную сеть, но что это за сеть, у нас пока нет никаких предположений.

34

Ископаемые останки мечехвоста Limulus, идентичные по форме современным мечехвостам, были найдены в слоях палеозойской эры. Именно в глазу этого вида ученые впервые обнаружили механизм выделения краев (латеральное торможение). Хотя его «сетчатка» намного проще, чем у млекопитающих, этот механизм работает точно так же: засветка одного фоторецептора вызывает торможение соседних.

35

Это мягко сказано. Создатели ИИ не скрывают того, что маленькие дети учатся намного лучше компьютеров. Сегодня часть разработчиков сосредоточилась на создании специализированных систем ИИ, направленных на решение конкретных задач, таких как оценка кредитных рисков. Но другие – мечтатели – поставили перед собой куда более масштабные цели: они хотят создать так называемый общий искусственный интеллект, такой, который окажется в состоянии конкурировать по крайней мере с моим внуком. Подобное изобретение, согласно предположениям, может знаменовать момент технологической сингулярности, когда «верховный алгоритм» запустит нескончаемый цикл самосовершенствований и в конечном итоге захватит мир. Я не смеюсь над сценариями футуристов; на самом деле я рад, что эти мыслители делают свою работу. Но я не волнуюсь на этот счет… пока не волнуюсь. Основная причина в том, что любой верховный алгоритм ограничен – нет, не программным обеспечением, в котором разработчики ИИ демонстрируют впечатляющие успехи, – а оборудованием. Даже знаменитый AlphaZero со всеми его потрясающими возможностями по-прежнему остается узкоспециализированной машиной, умеющей хорошо справляться только со строго определенными задачами и к тому же потребляющей чудовищное количество энергии. Представьте себе машину, способную выполнять все возможные интеллектуальные задачи! Если экстраполировать нынешние параметры, то это будет монстр размером с Ritz, обеспечивать который мегаваттами придется всей Северной Америке.

Хорошо это или плохо, обучающиеся машины в скором времени научатся выполнять довольно сложные задачи. Как оптимист, я верю в лучшее. Кроме того, область ИИ бурлит будоражащими идеями, на которые нам, нейробиологам, стоит обратить внимание.

36

В этой главе я привожу пример проблемы, для которой можно предположить хотя бы класс решения. Это проблема связывания мозгом фрагментов визуального образа, и она связана исключительно с физической природой человека. Разные репрезентации существуют в мозге в той или иной физической форме, поэтому можно предположить существование связей между различными признаками или некоего рода нейронного перекрестного сигнала, который говорит мозгу: «Вся эта информация относится к одному и тому же объекту реального мира». Другими словами, это всего лишь проблема поиска связей. Сознание, самость – проблема иного порядка. Содержимое моего сознания известно только мне; это субъективная вещь – да и «вещь» ли это вообще? Может быть, это всего лишь языковой конструкт наподобие парадоксов Зенона? Я думаю, что нет, потому что каждый из нас уверен, что обладает сознанием. Мы не можем отрицать его существование. Но что оно такое на самом деле, остается загадкой. Цитаты: Koch, C. (1982), Consciousness: Confessions of a romantic reductionist, Cambridge, MA: MIT Press.