Денис Соломатин

Отчетливо помню единственный кошмарный сон за всю свою долгую и счастливую жизнь, который мне приснился однажды в начальной школе, когда мы только начали знакомиться с большими числами. В том сне я летел к бесконечности, словно в окружении самых крупных из этих чисел, и стоило лишь начать их считать вслух, как скорость ужасно возрастала, практически до головокружительной. Нужно было просто замолчать, и тогда всё сразу приходило в равновесие, открывая внутреннюю красоту числовых последовательностей. На основе тех личных переживаний автор и создал это творческое недоразумение с надеждой развеять любые страхи у начинающих математиков перед царицей наук: just for fun.

Начало XXI века стало временем выхода замечательной книги Mathematical Models in Biology An Introduction / Elizabeth S. Allman, University of Southern Maine, John A. Rhodes, Bates College, Maine. В ней представлен обзор достижений предыдущего века, который послужил основой для данного издания. Если вы уже знакомы с этой работой, то, возможно, я не смогу вас чем-либо удивить. В противном случае – добро пожаловать в увлекательный мир, где тесно переплетаются идеи биологии, криптографии, абстрактной общей алгебры, конкретной дискретной математики и вероятностной математической статистики, что способствует развитию биоматематики. Хотите узнать, какой практический смысл имеют вычисления собственных значений и собственных векторов матриц? Какова доля населения, которую необходимо вакцинировать для достижения коллективного иммунитета? Какие принципы СУВ можно извлечь из структуры ДНК? И многое другое? Тогда эта книга создана именно для вас.

Начало XXI века отметилось публикацией замечательной книги "Mathematical Models in Biology: An Introduction" авторов Elizabeth S. Allman из Университета Южного Мэна и John A. Rhodes из колледжа Бейтс, штат Мэн. В ней представлен обзор достижений предшествующего века, который стал основой для данного издания. Если вы уже знакомы с этой работой, то, возможно, я не смогу вас чем-то удивить. В противном случае – добро пожаловать в удивительный мир, где тесно переплетаются идеи биологии, криптографии, абстрактной общей алгебры, конкретной дискретной математики и вероятностной статистики, способствующие стремительному развитию биоматематики. Хотите узнать, каковы практические применения вычисления собственных значений и собственных векторов матриц? Как вычисляется доля населения, необходимая для достижения коллективного иммунитета? Как можно извлечь принципы СУВ из структуры ДНК? И многое другое? Тогда эта книга именно для вас.

Тематика учебного пособия, посвященного основам статистической обработки педагогической информации, оказалась неожиданно востребованной и актуальной, что стало стимулом для написания продолжения. Данное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению «Математическое образование», чьи интересы связаны со статистической обработкой социальной и педагогической информации. Среди отличительных особенностей R можно отметить, что он является бесплатным и установлен на серверах Google Cloud и ИМ СО РАН, что позволяет использовать вычислительные мощности современных суперкомпьютеров. Кроме того, статистический анализ большого количества переменных на сегодняшний день наиболее эффективно реализован в его дополнительном пакете mixOmics. В современных условиях R предоставляет неподготовленному читателю возможность развертывать веб-сервер для решения задач своей онлайн-школы, на создание которой всё больше нас вдохновляют актуальные реалии.