Джейд Картер

Книга является обзором обширной экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python. Она охватывает как базовые инструменты для работы с данными и машинного обучения, так и более сложные инструменты для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр. Важные темы включают введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также исследует инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask и Django, а также средства для визуализации данных, включая Seaborn, Plotly и Bokeh. Книга предлагает широкий спектр примеров использования каждой библиотеки, обеспечивая читателя практическим опытом и навыками, необходимыми для успешной разработки на Python. Она будет полезна как новичкам, только начинающим изучать язык, так и опытным разработчикам, ищущим оптимальные инструменты для решения конкретных задач.

Представьте мир, в котором каждое физическое устройство, машина или даже человек имеют свою цифровую копию, существующую в виртуальном пространстве и анализирующую каждое ваше действие. Это не просто фантазия, а реальность, которая уже стала возможной благодаря синтезу данных и цифровым двойникам. Эта книга открывает секреты создания цифровых копий физических объектов с использованием искусственного интеллекта, демонстрируя, как синтетические данные помогают моделировать реальность и решать самые сложные задачи в науке и бизнесе. От заводов будущего и умных городов до виртуальных органов и систем экологического мониторинга — автор проведет вас через все этапы разработки и применения цифровых двойников в разных отраслях. Вы встретите реальные примеры и удивительные открытия, которые уже изменили мир производства, медицины и энергетики. Узнайте, как ИИ меняет наше восприятие реальности, ускоряет инновации и открывает новые возможности для человечества. Будущее уже наступило — станьте частью его создателей!